Un modèle mathématique a été développé pour analyser les changements dans la rentabilité de la production laitière, en tenant compte de la productivité de la production laitière, de la taille de l'exploitation, de la disponibilité des terres et de l'empreinte environnementale, de la réglementation nationale du travail et de la politique nationale de subventions en faveur des agriculteurs. Le modèle a été personnalisé et paramétré pour analyser différents contextes nationaux et déterminer dans quelle mesure les changements de politique commerciale en faveur de la durabilité auraient un impact sur la rentabilité de la production laitière. Cette analyse peut être utilisée comme point de départ pour l'identification d'options d'intervention complémentaires au niveau national qui permettent simultanément l'adoption de meilleures normes de travail, tout en réduisant l'impact sur l'environnement, permettant ainsi d'augmenter la rentabilité en même temps.

Chercheurs, analystes politiques et décideurs intéressés par la quantification, l'analyse et l'interprétation des impacts de l'action et de l'inaction à travers des indicateurs qui représentent (i) divers acteurs, (ii) des dimensions du développement, (iii) des secteurs économiques, (iv) des changements dans le temps et (v) dans l'espace (c.-à-d. en utilisant des cartes).

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Un diagramme en boucle causal (CLD) est une carte du système analysé ou, mieux, un moyen d'explorer et de représenter les interconnexions entre les indicateurs clés du secteur ou du système analysé (Probst & Bassi, 2014). Comme l'indique John Sterman, "un diagramme causal se compose de variables reliées par des flèches indiquant les influences causales entre les variables. Les boucles de rétroaction importantes sont également identifiées dans le diagramme. Les variables sont reliées par des liens de causalité, représentés par des flèches. Les polarités des liens décrivent la structure du système. Elles ne décrivent pas le comportement des variables. En d'autres termes, elles décrivent ce qui se passerait en cas de changement. Elles ne décrivent pas ce qui se passe réellement. Elles indiquent plutôt ce qui se passerait si la variable changeait". (Sterman, 2000)

Comme l'indique Sterman, les CLD comprennent des variables et des flèches (appelées liens de causalité), ces dernières reliant les variables entre elles avec un signe (+ ou -) sur chaque lien, indiquant une relation de causalité positive ou négative (voir tableau 1). Un lien de causalité entre la variable A et la variable B est positif si un changement de A produit un changement de B dans la même direction. Un lien de causalité de la variable A vers la variable B est négatif si un changement de A produit un changement de B dans la direction opposée. Les relations causales circulaires entre variables forment des boucles causales, ou boucles de rétroaction. Il existe deux types de boucles de rétroaction : les boucles de renforcement et les boucles d'équilibrage. Les premières se rencontrent lorsqu'une intervention dans le système déclenche d'autres changements qui amplifient l'effet de cette intervention, la renforçant ainsi (Forrester, 2002). Les secondes, les boucles d'équilibrage, tendent vers un objectif ou un équilibre, en équilibrant les forces en présence dans le système (Forrester, 2002).

En mettant en évidence les moteurs et les impacts de la question à traiter et en cartographiant les relations de cause à effet entre les indicateurs clés, les CLD soutiennent l'identification des résultats politiques à l'aide d'une approche systémique (Probst & Bassi, 2014). Les CLD peuvent être utilisés pour créer des scénarios correspondant à la mise en œuvre des interventions politiques, en mettant en évidence les résultats directs, indirects et induits des politiques à travers les indicateurs sociaux, économiques et environnementaux. Les CLD peuvent également être utilisés, lorsqu'ils sont cocréés dans le cadre d'une approche multipartite, pour générer une compréhension commune des principaux moteurs de changement du système, ce qui stimule l'harmonisation des options d'intervention entre les parties prenantes.

Toute personne désireuse de mieux comprendre la complexité des systèmes socio-économiques et environnementaux liés aux systèmes alimentaires, tant en ce qui concerne les dynamiques locales, nationales que commerciales. 

Nous avons élaboré des cartes de systèmes (également appelées diagrammes de boucles causales, CLD) avec diverses organisations, allant du système des Nations unies (par exemple pour le projet agroalimentaire TEEB) à des groupes de parties prenantes locales. Ces cartes peuvent être utilisées pour anticiper l'émergence de problèmes à venir et pour concevoir des stratégies permettant de relever plus efficacement les défis existants.

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